《小镇里花》全本免费阅读
三月下旬周五,刚一放学,与何嘉南骑车出校门时,唐晔远远又看到上次那台接他黑车子。他暗暗叹了口气。
何嘉南问:“了?”
他摇了摇头。
“天你要要一起去逛越秀公园?个汉踏青活动,答应钟小琳袁雅维去给她们拍照了。”
本何柏文说多点约他们两兄弟出玩,一月份大家倒相约一起出去玩了好几次,但自从月份过年前,听说唐晔病倒、一直在他爷爷家卧休养,几乎整个月都见上面,好在放假他看着事了。但开学段时间,连着几个周末约他们两兄弟出,两&xeoo在推脱。
“确定什时候可以去,周末事呢。”
见到那台车子时,唐晔就知道个周末又泡汤了。
“周末都在忙啥?”
一边骑车穿过街道,何嘉南一边随口询问。
唐晔又摇了摇头,甘又绝然。
“自从过了寒假,问你啥事你都说!你身体事?”
何嘉南由得忧心忡忡,前他病了好多天也跟自己提起,直到听唐天说了才知道。三月初,又偶尔看见唐晔和张宇在天台上对话,他和袁雅维离得远,只听到稀稀啦啦一些,好像关于他妈妈事,特别他们说话里夹杂着一些非英语外语,他就更听懂了。想问,但又好开口,毕竟偷听嘛。
“反正爷爷那边一些事,些事知道说,能说,一定告诉你,好吗?”
唐晔目光柔柔,带着哀伤。
他敢提他失去那个虚拟好伙伴,因个伙伴威力强大,怕透露个消息会把好友牵涉其中。转念一想,nuit毕竟个武器,又真自己玩具,以机会自己创造一个就了。
“能说,在逼你,只希望你受委屈&xeoo无分担,可能帮到你什,但至少能陪陪你。”
“嗯,明白。”
唐晔小巧脸又笑开了花。
在合群路上与何嘉南分别,唐晔到楼下,让放好书包,又给到家唐天了信息,告诉他今晚去爷爷家。
他出了书院大门,乘上那台牌号隐秘车子。
而一切都让刚好到唐天看在台车爷爷派。小晔竟去了哪?他什要骗自己?
上次选出四名技术员大哥们花时间巩固了自己基础,次见面,唐晔毫客气地对他们进行了考核,并一一点评他们在数学基础上薄弱环节。
小孩话说得很直接:“哥哥们,每周见面时间就一两天,再给时间让你们再进行强化了,麻烦你们下次问题及时邮件信息给,赶紧问,及时查漏补缺对于你们说只好处。又小孩子了,自觉些好吗?”
认真执着态度,毫留语气,让站附近盯着他、一向严肃张恩国由得笑出。
唐晔笑。迫于张恩国压力,其他四也敢笑,过表就富得很了:娃娃脸赵新成连连点头,一向看小孩顺吴凡冷笑了一下,林栋和孙山大概同一批,两神所交流,孙山嘻皮笑脸小声说了句:“抱歉小师,岁数大了脑袋好使。”
“看你们觉得面子下去,只愚蠢类才会在意面子。说了,今天要开始讲机器学习部分了。”
他把个星期做ppt投送到身白板上,上面列了各种数学公式和算法模型。四个技术员由得高昂起头,聚会神地看着他讲解:“工智能领域核心部分,也实现智能决策和自动化基石。”
赵新成话说:“了解机器学习分监督学习、无监督学习和强化学习,但它们间具体区别和应用场景点模糊。”
小孩解释道:“监督学习通过标记数据进行训练,让模型学会如何据输入预测输出。比如,们常见图像识别就监督学习一个应用。而无监督学习则让模型从大量无标记数据中现结构和模式,比如聚类分析。强化学习则通过试错方式,让模型在与环境交互中断优化自己行,像自动驾驶汽车就需要用到强化学习。”
“……损失函数用于衡量模型预测值与真实值间差距,通过最小化损失函数,们可以优化模型参数。常见损失函数包括均方误差、交叉熵等,它们在同任务中同应用。比如交叉熵损失函数,它通常用于分类问题。
比如,在图像识别中,们要判断一张图片猫狗。交叉熵损失函数可以帮助们衡量模型预测概率分布与真实概率分布间差异,从而优化模型参数,提高分类准确……”
整整两个小时时间,名少年在停地给他们举例、讲解,四当中,赵新成断地提问追问,孙山也常科打诨似地设问自答,林栋也举手应,少年完全一丝耐烦,认认真真地作了解释。
少年讲述告一段落,他轻轻地揉了揉自己额角,喝了口水,&xeoo由得呛咳了出,他连忙拿起纸捂着嘴站到无角落,大口地深呼起,似乎十分疲惫。赵新成忙走到他身边给他拍拍背:“小唐师,你事?”
他连连摆手。
歇了一会儿,他喝了口水,又继续讲了起。
“……今天课程就到里,希望你们能去好好消化一下。”
小孩声音十分沙哑,“下周会开始讲解深度学习内容,你们可以先预习一下,问题一定要随时联系。”
吴凡一向自视甚高,但在个小孩面前,他&xeoo得承认自己足,他默默地低头整理着笔记。
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