“救火?发生什么事情了。”孟繁岐有些惊讶,自己给出的yolo版本已经是相当成熟的版本。
就连具体一些算子操作的兼容性都考虑了进去,不应当有什么问题才对。
而李彦弘稍加解释之后,孟繁岐这才恍然大悟,自己还是低估了时代对于视野的限制。
根据李彦弘的信息,目前阶段,白度已经和一些偏政府性质的机构签订了项目合同。
比如燕京的水文总站,他们希望有十几二十个摄像设备搭配白度最新的检测算法,并搭配白度的语音检测技术。
主要希望的功能就是实时检测监控区域的鸟类和它们的品种,并只存储具有鸟类的视频画面。
提升检测精度,扩大检测范围,细分具体种类,并提供对外的功能,让社会公众可以轻松地检索到对应品种的鸟类视频去观看。
这个项目非常小,难度也很低,只需要收集对应的鸟类数据,用孟繁岐提供的代码直接就可以做。
“李总,透露下,这个项目签了多少钱?”孟繁岐不大了解官方在这方面的投入,故有此问。
“哈哈哈哈。”李彦弘爽朗地笑了出声,然后轻声答道,“差不多三四百个。”
“三四百个???”孟繁岐直接控制不住自己的音量,惊呼出声。
这钱是真特么敢收啊,这个需求孟繁岐提供的代码直接就能做,连改都不用改,技术和软件方面几乎0成本。
就连人力,一两个人忙几天最最多了。
唯一的成本就出在摄像头设备上,但水文站本身就有一些。
即便一个都没有,全给他配上高清摄像头能用几个钱?就是全给他装单反,也花不到四五十万。
“我的想象力还是远远不够啊”孟繁岐惊叹于其中的利润。
而李彦弘则急于询问那几个政府急需,白度却怎么也做不出来的需求。
这个事情原本只是一个难题,那就是道路上的车辆多目标跟踪,如何确定视频中不同帧上的车辆哪些是同一辆。
这本就是目前没有很好解决办法的技术难题,又要在孟繁岐刚刚给出不久的yolo源码上进行开发。
这对目前的白度来说,本身就不大可能做到,更何况不少技术人员都跑出去推销产品去了。
而随着一些简单项目的成功展示,政府方面在毫不知情的情况下,又有了其他的需求和想法。
比如超速车辆的车牌自动记录,那你就要在能够做到多目标跟踪的情况下,还要把异常车辆的车牌智能提取出来,并对这个部分做智能文字和数字识别。
这就又涉及到特定区域内文字信息的识别和理解。
说到这里,李彦弘迟迟没有得到孟繁岐的回应,还以为是手机信号不好。
“喂?喂??听得见吗?”
“听得见,我在等李总说遇到的难题呢。”孟繁岐觉得有些奇怪,怎么李彦弘说了半天也没说到困难的部分,现在白度的ceo都这么闲了吗?说话都没有重点。
“”
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