但从底层逻辑来看,完全被过度夸大了。
现阶段的ai其实就是一台基于数学的猜测机器。
并没有什么很神奇的地方。
而且现在的ai技术所用到的其实也不是什么高级的数学知识。
所以,本质就是一个猜测机器。
可以让你输入信息,比如文本、图片、数字然后输出结果。
技术人员只需要输入大量的信息,然后用权重乘以这些数字,在组合他们或者做一些信息提取处理
然后再次用权重乘以并组合它们,这样重复成千上万次,就得到一个人们想要的答案。
从对信息加速处理的角度,这让使用者产生了ai拥有智慧的错觉
但从数学的角度来看,这其实很枯燥
和真正的[智能]也搭不上边。
万向结合科技矩阵内的信息,在心中分析着矩阵中生长出的ai技术。
除了让万向联想到可以利用这些技术赚取金钱外,再无其他,于是便准备从识海中脱离出来
就在这时,科研矩阵像是受到了某种刺激,激烈的蠕动起来。
一个让万向感到陌生的概念,突然出现在识海中。
[硅基意识编译技术]!?
斯万向本能的蹙眉,把每一个词拆开他都能理解。
单从[硅基]来说,指以硅为主要成分的材料或技术,最常见的就是半导体芯片领域。
但是中间[意识]一词,让万向不得不和硅基生命这个概念联系在一起。
[编译]自然是某种能够交互编码的概念。
然而三个者组合在一起,却让他感到陌生。
这似乎是只有在科幻片中才会出现的概念。
万向用意识链接识海中的矩阵,尝试去理解这项技术
然而,半响过后
万向凝着眉满是困惑
同是在硅基材料上进行芯片设计,不同于现在先进高效的ips架构、龙架构、ar架构。
[硅基意识编译技术]竟然回归到了最原始的冯-诺依曼架构
这很明显已经落后于当今的芯片技术。
冯诺依曼架构由于指令和数据共享同一储存总线,因此当cpu需要快速访问大量数据时,就会出现cpu处理速度与内存读取速度不匹配的情况
这也是着名的冯诺依曼瓶颈!
用冯诺依曼架构重新去编译恐怕不仅不能够实现人工智能,反而会成为人工智障
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